Исследуя Вселенную: научный метод, критическое мышление, Python и искусственный интеллект
Курс знакомит с тем, как сегодня совершаются научные открытия в астрономии и астрофизике. Участники работают с реальными данными телескопов и космических миссий, осваивают методы анализа данных, программирование на Python и инструменты искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется научному методу, критическому мышлению и проектной деятельности. Итогом обучения становится собственное исследование в области современной астрофизики.
Кванттех
Запись на курс закрыта
Планируемые результаты обучения (приобретаемые компетенции)
Знать:
— Основные объекты и явления современной астрономии и астрофизики
— Этапы научного исследования и принципы научного метода
— Основы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
— Возможности применения программирования в современных научных исследованиях
Уметь:
— Формулировать исследовательские вопросы и научные гипотезы
— Работать с астрономическими данными и научными источниками информации
— Использовать Python для обработки и анализа данных
— Применять методы критического мышления для оценки информации и результатов исследований
Владеть:
— Навыками научно-исследовательской деятельности
— Навыками анализа и визуализации данных средствами Python
— Навыками применения инструментов искусственного интеллекта для решения исследовательских задач
— Навыками подготовки и представления исследовательских проектов
— Основные объекты и явления современной астрономии и астрофизики
— Этапы научного исследования и принципы научного метода
— Основы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
— Возможности применения программирования в современных научных исследованиях
Уметь:
— Формулировать исследовательские вопросы и научные гипотезы
— Работать с астрономическими данными и научными источниками информации
— Использовать Python для обработки и анализа данных
— Применять методы критического мышления для оценки информации и результатов исследований
Владеть:
— Навыками научно-исследовательской деятельности
— Навыками анализа и визуализации данных средствами Python
— Навыками применения инструментов искусственного интеллекта для решения исследовательских задач
— Навыками подготовки и представления исследовательских проектов
Преподаватели курса
Гораджанов Владимир Сергеевич
Научный сотрудник отдела физики эмиссионных звёзд и галактик Государственного Астрономического Института им. П.К. Штернберга МГУ им. М.В. Ломоносова, преподаватель кафедры астрофизики и звёздной астрономии физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, педагог дополнительного образования ГБОУ «Воробьевы горы», педагог дополнительного образования Физ-тех лицея им. П.Л. Капицы, тренер сборной команды московской области заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников по астрономии
Расписание курса
| День недели | Время | Аудитория | Преподаватель |
|---|---|---|---|
| Суббота | 12:00 — 13:30 | К218 | Гораджанов Владимир Сергеевич |
Запись на курс закрыта