Нейросетевые технологии: Python, PyTorch, TensorFlow и Kaspersky Neuromorphic Platform

Знать:

* основы программирования на Python, обработки и визуализации данных, классического машинного обучения и оценки качества моделей;
* принципы построения и обучения нейронных сетей, возможности PyTorch и TensorFlow, основы нейроморфных вычислений, спайковых нейронных сетей и Kaspersky Neuromorphic Platform.

Уметь:

* разрабатывать программы на Python, обрабатывать и визуализировать данные, создавать, обучать и оценивать модели машинного обучения и нейронные сети;
* проектировать базовые спайковые нейронные сети, проводить вычислительные эксперименты и применять интеллектуальные алгоритмы для управления объектами в симуляторах.

Владеть:

* навыками работы с командной строкой, Git, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, TensorFlow и инструментами нейроморфного моделирования;
* навыками постановки исследовательской задачи, подготовки данных, проведения и документирования экспериментов, анализа результатов и публичной защиты собственного проекта.