Школа ML. Базовый трек 8 класс
Погрузитесь в мир машинного обучения и Data Science! Этот курс дает прочный фундамент для будущих IT-специалистов, превращая сложные концепции ИИ в понятные и увлекательные практические задачи.
Цифратех
Запись на курс закрыта
Планируемые результаты обучения (приобретаемые компетенции)
🐍 Python для данных: Освоит ключевые библиотеки (NumPy, Pandas, Matplotlib) для работы с информацией.
🧠 Основы Machine Learning: Поймет, как работают алгоритмы классификации и регрессии, и чем обучение с учителем отличается от обучения без учителя.
📊 Работа с реальными данными: Научится собирать, очищать и визуализировать данные, находя в них скрытые закономерности.
🧠 Основы Machine Learning: Поймет, как работают алгоритмы классификации и регрессии, и чем обучение с учителем отличается от обучения без учителя.
📊 Работа с реальными данными: Научится собирать, очищать и визуализировать данные, находя в них скрытые закономерности.
Преподаватели курса
Яцулевич Владимир Владимирович
● преподаватель МФТИ на кафедре Дискретной математики,
● преподаватель ЗФТШ, разработчик курса «Современные методы квантовых вычислений» в МФТИ на кафедре вычислительной физики
● педагог дополнительного образования в лаборатории математики и информатики в Технопарке Физтех-лицея им.П.Л.Капицы
Расписание курса
| День недели | Время | Аудитория | Преподаватель |
|---|---|---|---|
| Понедельник | 18:00 — 19:30 | К310 | Яцулевич Владимир Владимирович |
Запись на курс закрыта