Создание нейросетей и машинное обучение
Разберём, как работают модели — от основ до современных архитектур.
Научимся обучать и применять их на практике. Сложные концепции — на понятных примерах.
Подойдёт для начального и среднего уровня.
Цифратех
Запись на курс закрыта
Планируемые результаты обучения (приобретаемые компетенции)
1. Основы работы с нейросетями: Участники узнают о принципах функционирования нейронных сетей, их архитектуре и основных алгоритмах обучения, что даст им понимание, как работают современные технологии искусственного интеллекта.
2. Навыки программирования: Ребята научатся основам программирования на языках, популярных в области машинного обучения (например, Python), что позволит им создавать простые модели и проекты.
3. Работа с данными: Участники освоят методы сбора, обработки и анализа данных, что является ключевым этапом в разработке нейросетевых приложений.
4. Создание и обучение моделей: Ребята научатся разрабатывать и обучать собственные нейросетевые модели для решения различных задач, таких как классификация изображений или анализ текстов.
5. Критическое мышление и решение проблем: Занятия помогут развить аналитические навыки и креативное мышление, что необходимо для выявления и решения задач, связанных с применением нейросетей.
6. Участники обсудят вопросы этики и социальной ответственности в контексте использования искусственного интеллекта, что поможет им осознанно подходить к разработке технологий.
2. Навыки программирования: Ребята научатся основам программирования на языках, популярных в области машинного обучения (например, Python), что позволит им создавать простые модели и проекты.
3. Работа с данными: Участники освоят методы сбора, обработки и анализа данных, что является ключевым этапом в разработке нейросетевых приложений.
4. Создание и обучение моделей: Ребята научатся разрабатывать и обучать собственные нейросетевые модели для решения различных задач, таких как классификация изображений или анализ текстов.
5. Критическое мышление и решение проблем: Занятия помогут развить аналитические навыки и креативное мышление, что необходимо для выявления и решения задач, связанных с применением нейросетей.
6. Участники обсудят вопросы этики и социальной ответственности в контексте использования искусственного интеллекта, что поможет им осознанно подходить к разработке технологий.
Преподаватели курса
Кочурова Ирина Дмитриевна
Студентка ФПМИ МФТИ
опыт работы в лицее ВШЭ, АПО, олимпиадных школах МФТИ;
опыт в организации олимпиады «Физтех» и проверка работ участников.
Расписание курса
| День недели | Время | Аудитория | Преподаватель |
|---|---|---|---|
| Понедельник | 17:30 — 19:00 | К308 | Кочурова Ирина Дмитриевна |
Запись на курс закрыта