Машинное и глубокое обучение
+ проект по кибербезопасности
О чём курс?
Основы python, создание моделей машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях.
- Познакомимся с основами машинного обучения и статистики;
- Рассмотрим основные алгоритмы в машинном обучении;
- Узнаем, что такое поиск выбросов и аномалий.
Программа курса
1.1. IT – разработка, бизнес и наука.
1.2.Обзор современных технологий
1.3.Зачем нужно машинное обучение и где оно применяется?
2.1.Основные конструкции языка. Первые программы.
2.2.Полезные пакеты: NumPy и Pandas
2.3.Первые шаги в анализ данных
3.1.Математика алгоритмов машинного обучения
3.2.Главная библиотека машинного обучения — Scikit-learn
3.3.Машинное обучение как начало пути в сферу ИИ
4.1.Где взять данные для своего проекта?
4.2.Обучение модели машинного обучения
4.3.Итоговое представление проектов
Руководитель курса
Кочурова Ирина
- Студентка ФПМИ МФТИ;
- Опыт работы в лицее ВШЭ, АПО, олимпиадных школах МФТИ;
- Опыт в организации олимпиады «Физтех» и проверка работ участников;
Записаться на курс
Запись на кружки уже открыта!
Технопарк АНОО «Физтех-лицей» открывает регистрацию на кружки.
Учеников ждут более 90 кружков по 5 направлениям подготовки: БиохимТех, КвантТех, Мехтех, КреативТех и ЦифраТех.
Записать одного ребенка можно только 3 кружка, как в рамках одного Направления, так и по разным Направлениям Технопарка.
Будем рады приветствовать ребят на занятиях по образовательным программам Технопарка «Физтех-лицея» им. П.Л. Капицы.
Важно! Промежуточный этап при регистрации — премодерируемая регистрация, поскольку подтверждение пользователя занимает некоторое время.