Машинное и глубокое обучение
+ проект по кибербезопасности
О чём курс?
Основы python, создание моделей машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях.
- Познакомимся с основами машинного обучения и статистики;
- Рассмотрим основные алгоритмы в машинном обучении;
- Узнаем, что такое поиск выбросов и аномалий.
Программа курса
1.1. IT – разработка, бизнес и наука.
1.2.Обзор современных технологий
1.3.Зачем нужно машинное обучение и где оно применяется?
2.1.Основные конструкции языка. Первые программы.
2.2.Полезные пакеты: NumPy и Pandas
2.3.Первые шаги в анализ данных
3.1.Математика алгоритмов машинного обучения
3.2.Главная библиотека машинного обучения — Scikit-learn
3.3.Машинное обучение как начало пути в сферу ИИ
4.1.Где взять данные для своего проекта?
4.2.Обучение модели машинного обучения
4.3.Итоговое представление проектов
Руководитель курса
Кочурова Ирина
- Студентка ФПМИ МФТИ;
- Опыт работы в лицее ВШЭ, АПО, олимпиадных школах МФТИ;
- Опыт в организации олимпиады «Физтех» и проверка работ участников;
Записаться на курс
Регистрация завершена
Уважаемые родители, благодарим Вас за участие в регистрации детей на образовательные программы Технопарка Физтех Лицея им. П.Л. Капицы. Запись на кружки осуществлялась с 15 по 23 сентября. На данный момент регистрационная запись закрыта.
Вы можете через администраторов Технопарка подать ФИО ребенка в лист ожидания на любой кружок по Вашему выбору. При появлении свободного места мы с Вами свяжемся.
Будем Вас информировать о возможностях дополнительной записи на кружки.